Archivo del Autor: Ansgar Seyfferth

Acerca de Ansgar Seyfferth

Director y cofundador de la filial española de STAT-UP, empresa alemana de consultoría estadística y servicios de data science. Trabaja desde 1995 en Madrid en entornos internacionales, en áreas como la consultoría estadística, matemática, técnica e informática, incluyendo docencia y formación en estos campos, así como en el diseño y la venta de complejos sistemas y soluciones IT. Es Licenciado en Ciencias Físicas y Diplomado en Ciencias Económicas y Empresariales por la Georg-August-Universität Göttingen (Alemania) con un Máster en Ingeniería Matemática por la Universidad Complutense de Madrid. De lengua materna alemana, habla además español y inglés y tiene conocimientos de francés y portugués. Es coautor de varios artículos científicos de diferentes áreas y columnista en el premiado blog Ssociólogos y el Huffington Post. También colabora con la junta directiva del Círculo Hispano-Alemán de Jóvenes Directivos.

Periodismo y rigor: España, tercer país en consumo de sexo de pago. ¿De verdad?

Autor: Ansgar Seyfferth

“España es el tercer país del mundo que más consume sexo de pago, después de Tailandia y Costa Rica.” Es el rotundo titular que dejó la reciente visita de Mabel Lozano al programa de televisión “Un tiempo Nuevo” de Cuatro con motivo del estreno de su último documental “Chicas Nuevas 24 horas” sobre la lacra de la prostitución y la trata de personas. Coincide con afirmaciones de otros medios españoles a lo largo de los últimos años, aunque el segundo país no sería Costa Rica sino Puerto Rico (que en realidad no es un país soberano sino un territorio asociado a los Estados Unidos). Pero al margen de esta confusión y la gravedad del fondo de la cuestión, se plantea la duda de cómo se mide el consumo de algo tan opaco como el sexo de pago y si disponemos de datos fiables de todos los países del mundo para una afirmación así.

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Riqueza, pobreza y desigualdad social: ¿Cómo se cuantifican?

Autor: Ansgar Seyfferth

Uno de cada cinco españoles vive oficialmente debajo del umbral de la pobreza y la desigualdad social en el país ha aumentado de manera alarmante. La crisis ha puesto en primer plano unos conceptos que antes no tenían este protagonismo en el debate público. ¿Pero qué significa ser pobre en un país europeo y como se determina la desigualdad social? ¿Cómo medir estos fenómenos para obtener así una visión real y detallada de la situación socioeconómica y de su evolución como base para las decisiones políticas y la evaluación de las mismas? Está claro que para ello no basta con los clásicos indicadores omnipresentes en las noticias económicas como el producto interior bruto (PIB), su tasa de crecimiento, la renta per cápita (el PIB dividido entre la población, que como media aritmética nada nos dice sobre el reparto de la renta) y la tasa de paro (más aún cuando se extiende el empleo precario de modo que un trabajo ya no supone necesariamente unos ingresos dignos). Una elevada renta per cápita y una reducida tasa de paro no son sinónimo de menos pobreza y desigualdad, como muestra muy bien el caso de Estados Unidos. Pero estos conceptos se emplean demasiadas veces sin rigor y de manera confusa, como ilustraremos con algunos ejemplos, a la vez que intentaremos aclarar los más relevantes, empezando con la renta per cápita para pasar después a los indicadores específicos de pobreza y desigualdad. Sigue leyendo

LAS ESTADÍSTICAS DE BRASIL 2014 EN EL CONTEXTO HISTÓRICO DE LOS MUNDIALES DE FÚTBOL (2ª PARTE)

Autor: Ansgar Seyfferth

Del 12 de junio al 13 de julio de 2014 se celebró en Brasil la 20 edición de la Copa Mundial de Fútbol, un torneo que tiene lugar cada cuatro años desde 1930, con excepción de 1942 y 1946 debido a la Segunda Guerra Mundial, y que se ha convertido en el evento deportivo más seguido del mundo. Tras resumir en la primera parte del artículo que es lo que ha dado de sí este torneo para las estadísticas históricas de las principales potencias del fútbol mundial, nos centraremos ahora en una comparativa de los continentes y en algunos jugadores con récords destacados.

Brazil vs Germany, in Belo Horizonte 12 Sigue leyendo

LAS ESTADÍSTICAS DE BRASIL 2014 EN EL CONTEXTO HISTÓRICO DE LOS MUNDIALES DE FÚTBOL (1ª PARTE)

Autor: Ansgar Seyfferth

Del 12 de junio al 13 de julio de 2014 se celebró en Brasil la 20 edición de la Copa Mundial de Fútbol, un torneo que tiene lugar cada cuatro años desde 1930, con excepción de 1942 y 1946 debido a la Segunda Guerra Mundial, y que se ha convertido en el evento deportivo más seguido del mundo. Vamos a resumir que es lo que ha dado de sí este torneo para las estadísticas históricas de las principales potencias del fútbol mundial para centrarnos más adelante en una segunda entrega en los continentes y en algunos jugadores.

Philipp Lahm lifts the 2014 FIFA World Cup Sigue leyendo

LA OMNIPRESENTE MEDIA ESTADÍSTICA – ¿QUÉ NOS DICE Y QUÉ NOS OCULTA?

Autor: Ansgar Seyfferth

Para describir y resumir un conjunto de valores cuantitativos que miden una determinada característica, se suele recurrir casi siempre a su media. Se ha convertido en un concepto tan cotidiano que a veces ni nos preguntamos qué significa en el contexto concreto en el que nos topamos con ella. Demasiadas veces asumimos sin más que representanta adecuadamente el conjunto de datos, olvidándonos de la complejidad que a menudo se esconde detrás de ella, lo cual en ocasiones puede llevarnos a conclusiones equivocadas.

Tendencias centrales, asimetría y cuantiles – Las características de una distribución salarial

Si consideramos por ejemplo los salarios de una gran empresa, el salario medio tiene una interpretación de lo más intuitiva, siendo aquel que tocaría a cada empleado si se repartiera la masa salarial a partes iguales entre todos ellos. ¿Pero es un valor representativo que se corresponde con lo que gana el “empleado medio” de la empresa? Pues veamos una hipotética distribución salarial. La siguiente figura muestra la función de densidad, representada por la curva azul, que nos indica para cada salario (en el eje horizontal, creciente hacia la derecha) cómo de frecuente es (en vertical). Para ser más exacto, el área entre dos valores desde el eje horizontal hasta la curva azul es proporcional al número de empleados con salarios entre estos dos valores, como por ejemplo entre los salarios A y B en el caso del área verde. El área entero entre curva y eje se corresponde por tanto con el número total de empleados.

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LA LUCHA POR LA PERMANENCIA EN LA PRIMERA DIVISIÓN ESPAÑOLA DE FÚTBOL Y EL ABUSO DEL CONCEPTO DE LA PROBABILIDAD

Autor: Ansgar Seyfferth

Como es habitual cuando se acerca el fin de la temporada de la liga española de fútbol, se empiezan a manejar las supuestas probabilidades de descenso de todos los equipos involucrados en la lucha por permanecer en primera división, es decir, aquellos que matemáticamente (aún) ni han descendido ni están salvados. Porcentajes, al ser posible con decimales, gozan de gran popularidad en los medios por la apariencia científica que aportan. El problema es que en este caso se trata solo de eso, de una apariencia. El fútbol nos proporciona un buen ejemplo de que el concepto de la probabilidad es mucho más complejo de lo que pueda parecer a primera vista.

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LAS ENCUESTAS Y SU TRATAMIENTO EN LOS MEDIOS DE COMUNICACIÓN – ¿CUÁNDO CONVIENE DESCONFIAR?

Autor: Ansgar Seyfferth

Las encuestas son una herramienta poderosa e imprescindible para medir estados de opinión, percepciones o experiencias de un colectivo, como puede ser la población de un determinado territorio, pero también la clientela de una empresa, los usuarios de un servicio, la audiencia de un medio, etc. Sin embargo, demasiadas veces este propósito se ve desvirtuado – en ocasiones incuso intencionadamente con fines manipuladores – por un diseño inadecuado del cuestionario, una muestra no representativa, un análisis incorrecto o incompleto de las respuestas o una interpretación errónea de los resultados en los medios de comunicación, como ilustraremos a través de una serie de sencillos ejemplos que cubren los problemas más típicos.

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